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外賣(mài)平臺是如何做連鎖餐飲策劃運營(yíng)來(lái)實(shí)現最大盈利的

說(shuō)到外賣(mài)平臺,現在已經(jīng)成為我們生活中比不缺少的一個(gè)工具了,隨著(zhù)外賣(mài)市場(chǎng)發(fā)展到現在,外賣(mài)平臺的連鎖餐飲策劃的收費越來(lái)越高,無(wú)論是對商家還是顧客,即使是這樣我們仍然難以不再使用它,但是外賣(mài)平臺的連鎖餐飲策劃真的是我們表面看起來(lái)的那么賺錢(qián)的嗎?

 

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即便外賣(mài)平臺似乎看起來(lái)有大量的的用戶(hù)和商戶(hù),即便看起來(lái)“非常富有”,也是一種薄利業(yè)務(wù),用戶(hù)運營(yíng)、商戶(hù)服務(wù)、智能調度都需要大量的錢(qián)來(lái)進(jìn)行連鎖餐飲策劃,因此外賣(mài)平臺仍需通過(guò)精細化運營(yíng)來(lái)控制成本,同理,商戶(hù)端也是一樣。


發(fā)放福利是最簡(jiǎn)單粗暴的連鎖餐飲策劃方式,但效果是不可控的,可能淪為“純福利”,也可能形成新的價(jià)值,因此,如何提高轉化率是永恒的難題。對靠補貼起家的外賣(mài)平臺來(lái)說(shuō),補貼、紅包現在仍是平臺常用的營(yíng)銷(xiāo)手段,沒(méi)有人會(huì )拒絕福利,只是,要思考這個(gè)福利是不是用戶(hù)所想?能不能為用戶(hù)所用?補貼怎么發(fā)才能價(jià)值最大化?


過(guò)去為了補貼用戶(hù),美團連鎖餐飲策劃采取的政策如推出一元吃大餐,新客第一次在平臺點(diǎn)外賣(mài)可以減25元,這筆費用對個(gè)人來(lái)說(shuō)不足掛齒,但對平臺來(lái)說(shuō),就是一筆龐大的支出。


現在,美團外賣(mài)會(huì )根據用戶(hù)的自動(dòng)轉化意愿和留存率來(lái)尋找補貼對象:針對那些不給補貼自己就愿意留在平臺的用戶(hù),就不需要多此一舉去補貼了;針對那些發(fā)了紅包就留下,不發(fā)就流失的用戶(hù),也沒(méi)有補貼的必要,這類(lèi)用戶(hù)屬于“薅羊毛”型,平臺若一直補貼,會(huì )一直虧下去。因此平臺會(huì )去識別,那些給了紅包就可以一直留在平臺的用戶(hù)。


如果要精細化運營(yíng),最理想的情況是:平臺能掌握用戶(hù)畫(huà)像,從而預測到每個(gè)用戶(hù)何時(shí)有外賣(mài)的需求,提前1-2分鐘精準推送一個(gè)契合度最高的紅包,比如一個(gè)夜貓子,剛好打開(kāi)外賣(mài)平臺,剛好平臺為他推送了一個(gè)他愛(ài)吃的燒烤店的紅包,這種體驗就會(huì )比較好。獲客拉新也好、促進(jìn)消費也好,都需要平臺掌握對用戶(hù)的精準畫(huà)像,比如年齡、婚姻狀況、收入水平、消費習慣、住址、偏好等等。


美團外賣(mài)會(huì )把用戶(hù)在網(wǎng)站上的購買(mǎi)情況、位置屬性、手機型號,以及用戶(hù)自己填寫(xiě)的性別、年齡等數據納入數據庫,通過(guò)數據挖掘算法,再去完善用戶(hù)畫(huà)像,得出一個(gè)模型。


外賣(mài)平臺興起之時(shí),屬于野蠻擴張期,一切行為的目標導向都是要擴大容量,最大化地爭奪商戶(hù)和用戶(hù),把池子做大,因此會(huì )力求使所有受眾都在其射程之內。但當平臺上的外賣(mài)商戶(hù)、用戶(hù)基數足夠大時(shí),連鎖餐飲策劃要在商戶(hù)和用戶(hù)之間更好地搭橋鋪路,就要對商戶(hù)進(jìn)行篩選,在運營(yíng)上也追求精細化了。平臺的商業(yè)邏輯是:流量是有限的,只有加強供給和需求之間的匹配度,流量轉化效率才能最大化,平臺收益才會(huì )最大化。

 

所以對于外賣(mài)平臺來(lái)說(shuō),基于大數據的基礎上,驚醒的連鎖餐飲策劃運營(yíng),能夠精準的留住顧客,并且能夠對于顧客進(jìn)行精準的定位,畢竟平臺的運營(yíng)會(huì )花費大量的資金,那么在基于大數據的基礎上的連鎖餐飲策劃能夠進(jìn)行能夠得到更多的利潤。


發(fā)布日期:2019-06-19

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